Wir spielen kein Buzzword Bingo, sondern liefern Lösungen...

...mit 3 Schritten zum Erfolg

Unser 3 stufiges Vorgehen um aus Ihren Daten Wissen zu generieren

(1) Data Opportunities Scan

Kostenlose Ermittlung der Situation beim Kunden und Ableitung von Chancen

  • Scan der Ist-Situation (Technisch, Organisatorisch, Strategisch, IT-Plattform, Fachliche Anforderungen, Fragen, bekannte Probleme, Kosten, Tools, Wissenstand, usw.)
  • Data Hands on: Mit den Daten aus beliebigem System. Mini Prototyp (mit unserem Toolset) vor Ort
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen (architektonisch, technisch und auch strategisch/organisatorisch)
  • Maßgeschneiderte Empfehlungen: Architektur, Integration in IT, Tools, Plattform, Sicherheit, Projektmanagement-Tools, Data Governance, Reporting, usw. (je nach Kundenschwerpunkt)
  • Technologie unabhängig (sehr viel Erfahrung mit bestimmten Tools)
  • Abschätzung möglicher Projektfortführung (Transparente Kosten)
  • Kurze Dokumentation Als Ergebnis des Scans

(2) Erstellung Datenarchitektur und Realisierung Leuchtturmprojekt

Unsere Referenz Datenarchitektur wird genau an den Kunden angepasst. Dabei werden die am besten passenden Architekturkonzepte ausgewählt. Weiteren Fokus hat die Toolauswahl.

  • Implementierung aller mit dem Kunden definierten Schichten der Architektur mit den ausgesuchten Tools anhand eines Anwendungsfalls als Prototyp. (Beweis der Machbarkeit)
  • Auswahl aus State of the Art Architekturen
  • Vorgefertigte Templates ermöglichen eine qualitativ hochwertige und schnelle Entwicklung
    • Anforderungsanalyse
    • ETL/ELT
    • Datenmodell
    • Visualisierung
    • Dokumentation
  • Der Prototyp kann auch in der von uns betreuten Cloud Data Warehouse Lösung realisiert werden

(3) Weiterführende Projekte und Betrieb

Umsetzung von weiteren Anwendungsfällen in allen Schichten der Wissensgenerierung (Datenmodellierung, Datenintegration, Data Engineering, Visualisierung, …) beim Kunden.

  • Anbindung weiterer Fachbereiche
  • Workshops mit der IT und den Fachbereichen
  • Bewertung und Anpassung der Architektur und Plattform an neue Gegebenheiten
  • Betrieb der BI Plattform in unserer Cloud Lösung möglich. Der Betrieb wird von uns übernommen, so dass kein weiterer Aufwand beim Kunden entsteht
Vertiefen wir die Details in einem ersten Gespräch

Weitere Unterstützungsmöglichkeiten

  • DWH Modernisierung
  • Daten Virtualisierung
  • Beliebige Datenmigrationen (Ablösung von Lagacy Systemen)
  • Daten/BI Strategie -> Ist-Analyse -> Handlungsempfehlungen
  • Toolauswahl (BI, Datenintegration, Infrastruktur Plattform)
  • Datenqualität messen und bereinigen
  • Unterstützung in der Umsetzung: Data Engineering, Datenmodell, DWH, ETL/ELT, Data Lake, Visualisierung
  • Unternehmensweites Kennzahlenverständnis, Standards nach Hichert (International Communication Standards)
  • Anforderungsanalyse in den Fachbereichen (Workshops und Einführung Self-Service BI)
  • Projektleitung
  • Programmierung (Scheduling, Control Center, Template Generator, Java, PL/SQL, Python, SQL)

Unsere adaptierbare Datenarchitektur

Unsere-Datenarchitektur mit austauschbaren Elementen in allen Schichten (Tools, Architekturkonzepte, Datenmodellierung, usw.). Die Architektur ist als Basis zu verstehen und lässt ohne weiteres adaptieren. Z.B. lässt sich damit eine Virtualisierungsschicht in die Access-Ebene einfügen.

Erstes Beispiel (Cloud + Top Tools)

Inklusive Data Lake und Data Vault als Core DWH. Gehostet in AWS/Snowflake. Sensordaten werden per Kafka in den Data Lake gestreamt. Die Transformationen werden mit Talend implementiert und der Zugriff auf die Rohdaten ist auch per Python möglich. Fachbereiche erhalten automatisierte Standardberichte und Power User können per Self-Service die Daten weiter anreichern und eigene Analysen erstellen. Darüber hinaus verwenden Data Scientists die Daten für Maschine Learning und Forecast Algorithmen.

Zweites Beispiel (On-Premis + Open Source)

Data Vault als Core DWH. Gehostet in der eigenen IT. Open Source Datenbank und Transformations-Tool. Fachbereiche greifen per Excel und Microsoft Power BI auf das DWH zu. Dieses Toolset wurde aus den bereits vorhandenen Lizenzen des Kunden abgeleitet.

Unsere Datenplattform - schnell, flexibel uns skalierbar

Unsere Datenplattform liefert vorgefertigte Templates für alle Schichten und kann dient als Basis eines zukunftssicheren BI-Systems. Es basiert ebenfalls auf dieser Datenarchitektur und enthält folgende Elemente: